Women and the blogosphere: Exploring feminist approaches to sport
Notice bibliographique
Résumé
The notion of sports fandom is generally built on the ways men understand and relate to sport. In this research, we explore how women, who come together in an online place, define and understand sport with the goal of better understanding female fandom. Using Coakley’s ((2004) Sports in Society: Issues and Controversies. New York: McGraw-Hill) framework for conceptualizing sport and Lenskyj’s ((1994) Women, Sport, and Physical Activity: Selected Research Themes. Gloucester, ON, Canada: Sport Information Resource Centre for Sport Canada) feminist approaches to competition, we analyzed the profiles of women bloggers who write about sports in two online communities, BlogHer and Women Talk Sports, to examine their relationship to sport from a feminist perspective. The analysis suggests that women’s interest is predominantly reflected, not through consumption, but through participation. In addition, women in these networks complicated dominant ideologies about the role of sport as many of them considered participation and competition as a site for building connections and empowering other women. Finally, women who wrote about sport fandom engaged in the construction of “woman’s perspective” on men’s sports and in advocacy of women’s sports. We argue that these women bloggers offer an alternative approach and, thus, may challenge the masculine understanding of performance-oriented institutionalized sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».