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Enregistrement W2129853906 · doi:10.1177/1012690213493106

Women and the blogosphere: Exploring feminist approaches to sport

2013· article· en· W2129853906 sur OpenAlexaboutno aff
Dunja Antunovic, Marie Hardin

Notice bibliographique

RevueInternational Review for the Sociology of Sport · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFandomSociologyIdeologyPerspective (graphical)Gender studiesFeminismBlogosphereConsumption (sociology)Sport managementMedia studiesPublic relationsSocial sciencePoliticsPolitical scienceLawThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of sports fandom is generally built on the ways men understand and relate to sport. In this research, we explore how women, who come together in an online place, define and understand sport with the goal of better understanding female fandom. Using Coakley’s ((2004) Sports in Society: Issues and Controversies. New York: McGraw-Hill) framework for conceptualizing sport and Lenskyj’s ((1994) Women, Sport, and Physical Activity: Selected Research Themes. Gloucester, ON, Canada: Sport Information Resource Centre for Sport Canada) feminist approaches to competition, we analyzed the profiles of women bloggers who write about sports in two online communities, BlogHer and Women Talk Sports, to examine their relationship to sport from a feminist perspective. The analysis suggests that women’s interest is predominantly reflected, not through consumption, but through participation. In addition, women in these networks complicated dominant ideologies about the role of sport as many of them considered participation and competition as a site for building connections and empowering other women. Finally, women who wrote about sport fandom engaged in the construction of “woman’s perspective” on men’s sports and in advocacy of women’s sports. We argue that these women bloggers offer an alternative approach and, thus, may challenge the masculine understanding of performance-oriented institutionalized sports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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