MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129861885 · doi:10.1186/1742-2094-9-250

Regulation of podosome formation, microglial migration and invasion by Ca2+-signaling molecules expressed in podosomes

2012· article· en· W2129861885 sur OpenAlexafffund
Tamjeed Siddiqui, Starlee Lively, Catherine E. Vincent, Lyanne C. Schlichter

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensCanada Research ChairsToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPodosomeCell biologySignal transductionBiologyNeuroscienceGeneticsCellCytoskeleton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microglia migrate during brain development and after CNS injury, but it is not known how they degrade the extracellular matrix (ECM) to accomplish this. Podosomes are tiny structures with the unique ability to adhere to and dissolve ECM. Podosomes have a two-part architecture: a core that is rich in F-actin and actin-regulatory molecules (for example, Arp2/3), surrounded by a ring with adhesion and structural proteins (for example, talin, vinculin). We recently discovered that the lamellum at the leading edge of migrating microglia contains a large F-actin-rich superstructure ('podonut') composed of many podosomes. Microglia that expressed podosomes could degrade ECM molecules. Finely tuned Ca(2+) signaling is important for cell migration, cell-substrate adhesion and contraction of the actomyosin network. Here, we hypothesized that podosomes contain Ca(2+)-signaling machinery, and that podosome expression and function depend on Ca(2+) influx and specific ion channels. METHODS: High-resolution immunocytochemistry was used on rat microglia to identify podosomes and novel molecular components. A pharmacological toolbox was applied to functional assays. We analyzed roles of Ca(2+)-entry pathways and ion channels in podosome expression, microglial migration into a scratch-wound, transmigration through pores in a filter, and invasion through Matrigel™-coated filters. RESULTS: Microglial podosomes were identified using well-known components of the core (F-actin, Arp2) and ring (talin, vinculin). We discovered four novel podosome components related to Ca(2+) signaling. The core contained calcium release activated calcium (CRAC; Orai1) channels, calmodulin, small-conductance Ca(2+)-activated SK3 channels, and ionized Ca(2+) binding adapter molecule 1 (Iba1), which is used to identify microglia in the CNS. The Orai1 accessory molecule, STIM1, was also present in and around podosomes. Podosome formation was inhibited by removing external Ca(2+) or blocking CRAC channels. Blockers of CRAC channels inhibited migration and invasion, and SK3 inhibition reduced invasion. CONCLUSIONS: Microglia podosome formation, migration and/or invasion require Ca(2+) influx, CRAC, and SK3 channels. Both channels were present in microglial podosomes along with the Ca(2+)-regulated molecules, calmodulin, Iba1 and STIM1. These results suggest that the podosome is a hub for sub-cellular Ca(2+)-signaling to regulate ECM degradation and cell migration. The findings have broad implications for understanding migration mechanisms of cells that adhere to, and dissolve ECM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroinflammationMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207