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Enregistrement W2129868442 · doi:10.1186/cc3023

Intensive care unit-acquired urinary tract infections in a regional critical care system

2005· article· en· W2129868442 sur OpenAlexafffundabout
Kevin B. Laupland, Sean M. Bagshaw, Daniel B. Gregson, Terry Ross, Deirdre L. Church

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Intensive Care FoundationIntensive Care Foundation
Mots-clésMedicineUrinary systemIntensive care unitIntensive care medicineCritical illnessEmergency medicineInternal medicineCritically ill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Few studies have evaluated urinary tract infections (UTIs) specifically acquired within intensive care units (ICUs), and the effect of such infections on patient outcome is unclear. The objectives of this study were to describe the occurrence, microbiology, and risk factors for acquiring UTIs in the ICU and to determine whether these infections independently increase mortality. METHODS: A surveillance cohort study was conducted among all adults admitted to multi-system and cardiovascular surgery ICUs in the Calgary Health Region (CHR, population about 1 million) between 1 January 2000 and 31 December 2002. RESULTS: During the 3 years, 4465 patients were admitted 4915 times to a CHR ICU for 48 hours or more. A total of 356 ICU-acquired UTIs (defined as at least 105 colony-forming units/ml of one or two organisms 48 hours or more after ICU admission) occurred among 290 (6.5%) patients, yielding an overall incidence density of ICU-acquired UTIs of 9.6 per 1000 ICU days. Four bacteremic/fungemic ICU-acquired UTIs occurred (0.1 per 1000 ICU days). Development of an ICU-acquired UTI was more common in women (relative risk [RR] 1.58; 95% confidence interval [CI] 1.43-1.75; P < 0.0001) and in medical (9%) compared with non-cardiac surgical (6%), and cardiac surgical patients (2%). The most common organisms isolated were Escherichia coli (23%), Candida albicans (20%), and Enterococcus species (15%). Antibiotic-resistant organisms were identified among 14% isolates. Although development of an ICU-acquired UTI was associated with significantly higher crude in-hospital mortality (86/290 [30%] vs. 862/4167 [21%]; RR = 1.43; 95% CI 1.19-1.73; P < 0.001); an ICU-acquired UTI was not an independent predictor for death. CONCLUSIONS: Development of an ICU-acquired UTI is common in critically ill patients. Although a marker of increased morbidity associated with critical illness, it is not a significant attributable cause of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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