Topical lidocaine patch 5% may target a novel underlying pain mechanism in osteoarthritis
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Notice bibliographique
Résumé
Recent literature and animal research has provided insight to potentially new analgesic targets for managing osteoarthritis (OA) pain. Primary afferent neurons located in affected joints express excessive amounts of abnormally functioning sodium (Na) channels on their surface in response to the inflammatory process. These Na channels may play an integral role in production of pain and hyperalgesia. Hence, the authors set out to conduct a 2-week, open-label, multicenter proof-of-concept study to evaluate the effectiveness and safety of lidocaine patch 5% monotherapy in adults with OA pain of the knee (n = 20). Patients with OA of one or both knees who were experiencing inadequate pain relief (defined as an average daily pain intensity of > 4 on a 0 to 10 pain scale) with their current analgesic regimen (i.e. APAP, NSAIDs, COX-2 inhibitors, tramadol) were enrolled and had all analgesic medications discontinued. Treatment with the lidocaine patch 5% resulted in significant improvements in the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) pain, stiffness, physical function subscales and composite index (48.4, 41.1, 47.0, and 46.8% improvements respectively, p < 0.01). In addition, significant improvement was noted for pain intensity, pain relief, and pain interference with quality of life as measured by the Brief Pain Inventory (p < 0.05). The lidocaine patch 5% was generally well tolerated and no patients discontinued due to treatment-related adverse events. Given the open-label design, lack of a control group, and small sample size, the findings from our pilot study need to be confirmed by larger randomized controlled trials. Topical lidocaine patch 5% may provide clinicians with a novel, non-systemic therapy for OA pain with a unique mechanism of action.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle