Increasing donor age adversely impacts beneficial effects of bone marrow but not smooth muscle myocardial cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the impact of donor age on the efficacy of myocardial cellular therapy for ischemic cardiomyopathy. Characteristics of smooth muscle cells (SMC), bone marrow stromal cells (MSCs), and skeletal muscle cells (SKMCs) from young, adult, and old rats were compared in vitro. Three weeks after coronary ligation, 3.5 million SMCs (n = 11) or MSCs (n = 9) from old syngenic rats or culture medium (n = 6) were injected into the ischemic region. Five weeks after implantation, cardiac function was assessed by echocardiography and the Langendorff apparatus. In the in vitro study, the numbers and proliferation of MSCs from fresh bone marrow and SKMCs from fresh tissue but not SMCs were markedly diminished in old animals (P < 0.05 both groups). SKMCs from old animals did not reach confluence. After treatment with 5-azacytidine (azacitidine), the myogenic potential of old MSCs was decreased compared with young MSCs. In the in vivo study, both SMC and MSC transplantation induced significant angiogenesis compared with media injections (P < 0.05 both groups). Transplantation of SMCs but not MSCs prevented scar thinning (P = 0.03) and improved ejection fraction and fractional shortening (P < 0.05). Load-independent indices of cardiac function in a Langendorff preparation confirmed improved function in the aged SMC group (P = 0.01) but not in the MSC group compared with the control group. In conclusion, donor age adversely impacts the efficacy of cellular therapy for myocardial regeneration and is cell-type dependent. SMCs from old donors retain their ability to improve cardiac function after implantation into ischemic myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».