Developing the NASA Food System for Long‐Duration Missions
Notice bibliographique
Résumé
Even though significant development has transformed the space food system over the last 5 decades to attain more appealing dietary fare for low-orbit space crews, the advances do not meet the need for crews that might travel to Mars and beyond. It is estimated that a food system for a long-duration mission must maintain organoleptic acceptability, nutritional efficacy, and safety for a 3- to 5-y period to be viable. In addition, the current mass and subsequent waste of the food system must decrease significantly to accord with the allowable volume and payload limits of the proposed future space vehicles. Failure to provide the appropriate food or to optimize resource utilization introduces the risk that an inadequate food system will hamper mission success and/or threaten crew performance. Investigators for the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Advanced Food Technology (AFT) consider identified concerns and work to mitigate the risks to ensure that any new food system is adequate for the mission. Yet, even with carefully planned research, some technological gaps remain. NASA needs research advances to develop food that is nutrient-dense and long-lasting at ambient conditions, partial gravity cooking processes, methods to deliver prescribed nutrients over time, and food packaging that meets the mass, barrier, and processing requirements of NASA. This article provides a brief review of research in each area, details the past AFT research efforts, and describes the remaining gaps that present barriers to achieving a food system for long exploration missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».