POMR: a power-aware interconnect optimization methodology
Notice bibliographique
Résumé
As VLSI technologies scale down, the average die size is expected to remain constant or to slightly increase with each generation. This results in an average increase in the global interconnect lengths. To mitigate their impact, buffer insertion has become the most widely used technique. However, unconstrained buffering is expected to require several hundreds of thousands of global interconnect buffers. This increased number of buffers is destined to adversely impact the chip power consumption. In this paper, an optimal power maze routing and buffer insertion/sizing problem for a two-pin net is formulated, as a shortest paths ranking problem. The pseudopolynomial time bound of the new formulation fits well within the context of the increased number of buffers. In fact, power savings as high as 25% for the 130-nm technology with a 10% sacrifice in delay is achieved. Furthermore, with the advent of dual threshold technologies, power sensitive applications can substantially benefit from adopting dual threshold buffers. Accordingly, the proposed problem formulation is extended to incorporate the selection of the buffer threshold voltage, where a twofold increase in power savings is observed. During the assessment of the impact of technology scaling using a set of MCNC Benchmarks, an average power saving as high as 35% with a 10% sacrifice in delay is observed. In addition, there is a 10% variation in the power savings when accounting for the process variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».