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Enregistrement W2129899392 · doi:10.1093/jpe/rtt069

Multi-scale phylogenetic structure in coastal dune plant communities across the globe

2014· article· en· W2129899392 sur OpenAlexaff
Ane Kirstine Brunbjerg, Jeannine Cavender‐Bares, Wolf L. Eiserhardt, Rasmus Ejrnæs, Lonnie W. Aarssen, Hannah L. Buckley, Estelle Forey, Florian Jansen, Jens Kattge, Cynthia Lane, R.A. Lubke, Angela T. Moles, Ana Laura Monserrat, Robert K. Peet, Julissa Roncal, Lucie Wootton, Jens‐Christian Svenning

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience CentreMemorial University of NewfoundlandQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeEcologyBiological dispersalTaxonGeographyRange (aeronautics)Diversification (marketing strategy)BiologyPlant communitySpecies richnessMacroecologyBiogeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies integrating phylogenetic history and large-scale community assembly are few and many questions remain unanswered. Here, we use a global coastal dune plant dataset to uncover the important factors in community assembly across scales from the local filtering processes to the global long-term diversification and dispersal dynamics. Coastal dune plant communities occur world-wide under a wide range of climatic and geologic conditions as well as in all biogeographic regions. However, global patterns in the phylogenetic composition of coastal dune plant communities have not previously been studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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