Coupling of Shoreline Erosion and Biodiversity Loss: Examples from the Black Sea
Notice bibliographique
Résumé
The shoreline zone is an area where the sea and land contact and plays a very important role in integrating a sea and its watershed in a whole system. Among the main environmental problems of the coastal zones, two critical ones are - coastal erosion and a biodiversity loss. Problems are most pronounced in semi-enclosed seas as the Black sea. Using results of the long-term studies in different parts of the Black Sea shoreline this paper attempts to make some steps to deepen our understanding of interactions between biodiversity loss and shoreline erosion. An analysis of the results from several case studies was done. Some mechanisms of interrelations between coastal erosion and biodiversity changes are also discussed. The increased concentration of mineral particles, especially hydrophilic ones, as a result of coastal erosion, is a threat not only to benthic organisms, but also to planktonic microalgae and copepods. This negative impact sharply decreases total productivity of coastal waters. De-vegetation of the beaches and cliffs increases movement of sand and soil particles from beaches and cliffs due to high acceleration of wind and water erosion. This also leads to an increased turbidity of marine waters and an associated decrease in their productivity. Other results suggest there is a decrease in mollusk shell production leading to acceleration of a beach degradation which may also increase cliff abrasion. Coastal de-vegetation, marine community degradation and coastline erosion interrelate through a network of chains of cause-and-effect that forms the positive feed-forward and feed-back loops. This creates a self-acceleration mechanism of a development of coastal erosion and biodiversity loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».