Direct measurement of the d13C signature of carbon respired by bacteria in lakes: Linkages to potential carbon sources, ecosystem baseline metabolism, and CO2 fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Using a novel method to measure the isotopic signature (δd 13 C) of respiratory CO 2 produced by bacterioplankton, we determined the proportion of terrigenous vs. algal‐derived organic carbon (OC) respired by bacteria in a series of eight lakes in southern Que'bec (Canada). The lakes are located within the same general basin but span a large range in trophic status, morphometry, and dissolved OC (DOC) concentrations. Isotopic δ 13 C values of respired CO 2 ranged from ‐28.4‰ to ‐32.5‰ across a gradient of lakes and streams. These values were compared with those of potential OC sources within the lakes (terrigenous and algal) using a mass balance model. The proportion of terrigenous OC respired varied from 3% to >70% and was strongly negatively correlated to lake chlorophyll a (Chl a ) concentrations and weakly positively correlated to DOC: Chl a concentrations. While both total plankton and bacterial respiration (BR) increase with lake Chl a concentration, the component of BR that is supported by terrigenous OC, which ranges from 0.7 to 1.7 mg C L ‐1 h ‐1 , stays essentially constant along the trophic gradient, increasing only slightly with DOC concentration. There is a relatively constant baseline BR supported by terrigenous OC, which becomes diluted by the BR of algal OC as the lakes become more productive. The estimated production of CO 2 through BR of terrigenous OC in the epilimnion explains on average 60% of the estimated air‐water CO 2 flux calculated for these lakes, suggesting that the processing of allochthonous OC by bacteria is a major component of this flux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».