Direct measurement of the d13C signature of carbon respired by bacteria in lakes: Linkages to potential carbon sources, ecosystem baseline metabolism, and CO2 fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Using a novel method to measure the isotopic signature (δd 13 C) of respiratory CO 2 produced by bacterioplankton, we determined the proportion of terrigenous vs. algal‐derived organic carbon (OC) respired by bacteria in a series of eight lakes in southern Que'bec (Canada). The lakes are located within the same general basin but span a large range in trophic status, morphometry, and dissolved OC (DOC) concentrations. Isotopic δ 13 C values of respired CO 2 ranged from ‐28.4‰ to ‐32.5‰ across a gradient of lakes and streams. These values were compared with those of potential OC sources within the lakes (terrigenous and algal) using a mass balance model. The proportion of terrigenous OC respired varied from 3% to >70% and was strongly negatively correlated to lake chlorophyll a (Chl a ) concentrations and weakly positively correlated to DOC: Chl a concentrations. While both total plankton and bacterial respiration (BR) increase with lake Chl a concentration, the component of BR that is supported by terrigenous OC, which ranges from 0.7 to 1.7 mg C L ‐1 h ‐1 , stays essentially constant along the trophic gradient, increasing only slightly with DOC concentration. There is a relatively constant baseline BR supported by terrigenous OC, which becomes diluted by the BR of algal OC as the lakes become more productive. The estimated production of CO 2 through BR of terrigenous OC in the epilimnion explains on average 60% of the estimated air‐water CO 2 flux calculated for these lakes, suggesting that the processing of allochthonous OC by bacteria is a major component of this flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».