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Enregistrement W2129903618 · doi:10.1177/1471301206069918

How can occupational therapy improve the daily performance and communication of an older patient with dementia and his primary caregiver?

2006· article· en· W2129903618 sur OpenAlexaboutno aff
Maud Graff, Myrra J M Vernooij-Dassen, Jana Zajec, Marcel Olde‐Rikkert, W.H.L. Hoefnagels, Joost Dekker

Notice bibliographique

RevueDementia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCompetence (human resources)Occupational therapyActivities of daily livingPleasurePsychologyAutonomyCognitionMedicinePsychiatryPsychotherapistSocial psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To enhance insight into the process of occupational therapy (OT) and the changes after OT, in an older patient with mild dementia and his primary caregiver. Design and setting: Case study: content analysis of an OT patient record. Intervention: System-based OT at home using a guideline focusing on both patient's performance in daily activities and caregiver's cognition on patient behaviour and caregiver role and focusing on adaptation of the physical environment. Measures: Triangulation of results of qualitative content analysis and quantitative description using the following measures: Brief Cognitive Rating Scale (BCRS), Assessment of Motor and Process Skills (AMPS), Interview of Deterioration in Daily Activities in Dementia (IDDD), Canadian Occupational Performance Measurement (COPM), Dementia Quality of Life Instrument (DQOL), Sense of Competence Scale (SCQ) and the Mastery Scale. Results: The global categories derived from content analysis were: daily performance and communication. The specific categories were the patient with dementia, his or her caregiver and the occupational therapist. Important themes derived from content analysis were: patient's capacity for pleasure, autonomy and appreciation in performing daily activities and caregiver's competence. Patient's changes reported after OT: more initiative, autonomy and pleasure in performing daily activities, increase of quality of life; caregiver's changes reported after OT: improved communication and supervision skills, changed cognition on patient behaviour and caregiver role, improved sense of competence. The quantitative results showed an improved daily performance (e.g. initiative, motor and process skills, need for assistance) and quality of life of the patient and improved sense of competence, quality of life and mastery of the situation of the caregiver after OT intervention. Thus the results of the qualitative content analysis were supported by the quantitative results. Additionally, based on the results of the content analysis an exploratory and system-based model has been developed connecting OT diagnosis and OT treatment at home for patients with dementia and their primary caregivers. Conclusion: This case study provides information on how occupational therapy can improve the daily performance, communication, sense of competence and quality of life of an older patient with dementia and his or her primary caregiver. A combination of education, setting feasible goals, using adaptations in physical environment, training compensatory skills, training supervision skills, and changing dysfunctional cognitions on patient behaviour and caregiver role seemed to be successful. A randomized controlled trial must provide information on the effects of OT at home for older patients with dementia and their primary caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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