CAN FIELD OBSERVATIONS BE COMBINED SYSTEMATICALLY WITH THE REGIONAL DANGER RATING TO ESTIMATE THE LOCAL AVALANCHE DANGER
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Snow avalanche danger can vary considerably within the large forecast regions in western Canada. Experienced recreationists routinely use the regional bulletin along with local observations to estimate the local avalanche danger. However, some less experienced recreationists are unsure how to interpret the various field observations. To assess a systematic approach, we conducted a field study during the winters of 2006-07 and 2007-08 in the Columbia Mountains of western Canada. Experienced observers rated the local avalanche danger and made 24 observations of weather, avalanche activity and simple manual snowpack tests on approximately 130 location-days. Since the local danger was often rated separately for the elevation bands alpine, treeline, and below treeline, the observations could be applied to 272 individual local danger ratings. Fourteen of the potential predictors yielded significant rank correlations with the local avalanche danger. Reflecting their larger scale, many of the weather variables correlated better with the regional danger rating than with the local rating. In contrast, some snowpack observations including the hand shear and ski pole test correlated better at the local scale than the regional scale. Classification trees using the regional rating plus three or four of the local observations exhibited a better agreement with the local danger rating than did the regional rating by itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».