A gene expression programme induced by bovine colostrum whey promotes growth and wound-healing processes in intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Bovine colostrum is well known for its beneficial properties on health and development. It contains a wide variety of bioactive ingredients that are known to promote a number of cellular processes. Therefore the use of colostrum whey as a feed additive to promote intestinal health has been proposed, yet little is known about mechanisms implicated in its beneficial properties on intestinal epithelial cells. In the present paper, casein were removed from bovine colostrum and the remaining liquid, rich in bioactive compounds, was evaluated for its capacity to modulate cellular processes in porcine intestinal epithelial cell line IPEC-J2 and human colon adenocarcinoma cell line Caco-2/15. First, we verified the effect of colostrum whey and cheese whey on processes involved in intestinal wound healing, including cell proliferation, attachment, morphology and migration. Our results showed that colostrum whey promoted proliferation and migration, and decreased specifically the attachment of Caco-2/15 cells on the culture dish. On the other hand, cheese whey induced proliferation and morphological changes in IPEC-J2 cells, but failed to induce migration. The gene expression profile of IPEC-J2 cells following colostrum whey treatment was evaluated by microarray analysis. Results revealed that the expression of a significant number of genes involved in cell migration, adhesion and proliferation was indeed affected in colostrum whey-treated cells. In conclusion, colostrum specific bioactive content could be beneficial for intestinal epithelial cell homoeostasis by controlling biological processes implicated in wound healing through a precise gene expression programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».