Characterization of Antibodies to Human Immunodeficiency Viral Proteins in the Sera of HIV Infected and Non HIV Infected HBsAg Seropositive Patients
Notice bibliographique
Résumé
This work was designed to characterize the HIV viral antibodies in HIV infected and non-HIV infected HBsAgseropositive patients. Fifty non HIV infected (male = 25; female = 25)and 50 HIV infected HBsAg seropositivepatients (male – n = 25; female – n = 25) aged 6 – 64 years recruited from the medical outpatient department ofBaptist Medical Centre, Saki – Oyo State – Nigeria were investigated as test subjects. Fifty apparently healthyHIV and HBsAg seronegative individuals (male = 25; female = 25) aged 4 – 72years were recruited as controlsubjects. All subjects were counseled and were subjected to HBsAg and HIV immunoassays by Enzyme LinkedImmunosorbent Assay and Western blot assay. All subjects were monitored for twelve months. The subjectswere investigated on recruitment and 12months after recruitment. The result obtained indicated higher frequencyof occurrence of each of the HIV antibodies to each of the viral proteins in HIV infected HBsAg seropositivepatients than in non HIV infected HBsAg seropositive patients (94% vs 0% (gp 160,), 84% vs 0% (gp 120), 94%vs 4% (p66), 94% vs 4% (p51), 84% vs 0% (gp 41), 94% vs 0% (p31), 100% vs 24% (p24) and 84% vs 6% (p17)during the first bleeding. The result obtained after 12 months showed a slight difference with the expression ofantibody to gp41 by 4% of the non HIV infected HBsAg seropositive patients in addition to antibody to p24 orp17 which confirms HIV infection. Some of the non HIV infected HBsAg seropositive patients expressedantibodies to the following proteins p66, p51, p24, p17 during the initial investigation and after 12 months. Thefrequency of occurrence of antibody to p24 obtained in all HIV – HBsAg and some of the non HIV infectedHBsAg seropositive patients was higher compared antibodies to other HIV proteins. This recent work hastherefore been used to suggest the possibilities of antibodies to HIV viral proteins (p66, p51, p24, p17) in HBsAgseropositive sera. It also confirms an encouraging degree of specificity of antibodies to HIV envelopeglycoproteins (gp160, gp120, gp41) in the diagnosis of HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».