RDE Measurements of ORR Activity of Pt[sub 1−x]Ir[sub x] (0<x<0.3) on High Surface Area NSTF-Coated Glassy Carbon Disks
Notice bibliographique
Résumé
Layered and Pt films were sputtered onto mirror-polished and nanostructured thin film (NSTF)-coated glassy carbon (GC) disks. Rotating disk electrode (RDE) studies of oxygen reduction reaction (ORR) activity were completed for all prepared disks. The film was prepared by depositing alternating layers of Pt (constant thickness) and Ir (gradient), finished with a Pt top layer. The NSTF-supported catalysts had much higher active surface areas and reached the diffusion-limited current at higher potentials than the bare GC supported catalysts. The surface enhancement factor (SEF) of Pt on NSTF-coated disks was approximately 14. The SEF increased (reaching a maximum of 22 at in ) as the Ir content increased for the samples on NSTF. The kinetic ORR current density also increased with increasing Ir content. A similar trend was not observed for the same catalyst coated onto bare GC disks. All of the catalyst/support combinations had identical Tafel slopes and area-specific current densities, suggesting that Pt is the active catalytic ingredient. Catalysts coated on NSTF-coated GC disks can be used to accurately examine both catalytic activities and the effects of high surface area supports in a single measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».