Adenylate Gradients and Ar:O2 Effects on Legume Nodules. II. Changes in the Subcellular Adenylate Pools
Notice bibliographique
Résumé
Central infected zone tissue of soybean (Glycine max L. Merr.) nodules was fractionated into separate subcellular compartments using density gradient centrifugation in nonaqueous solvents to better understand how exposure to Ar:O(2) (80:20%, v/v) atmosphere affects C and N metabolism, and to explore a potential role for adenylates in regulating O(2) diffusion. When nodules were switched from air to Ar:O(2), adenylate energy charge (AEC) in the plant cytosol rose from 0.63 +/- 0.02 to 0.73 +/- 0.02 within 7 min and to 0.80 +/- 0.01 by 60 min. In contrast, AEC of the mitochondrial compartment of this central zone tissue remained high (0.80 +/- 0.02 to 0.81 +/- 0.02) following Ar treatment while that of the bacteroid compartment was unchanged, at 0.73 +/- 0.02, after 7 min, but declined to 0.57 +/- 0.03 after 60 min. These results were consistent with a simulation model that predicted Ar:O(2) exposure would first reduce ATP demand for ammonia assimilation and rapidly increase cytosolic AEC, before the Ar:O(2)-induced decline mediated by a decrease in nodule O(2) permeability reduces bacteroid AEC. The possibility that adenylates play a key, integrating role in regulating nodule permeability to oxygen diffusion is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».