Impact of skin tone on the performance of a transcutaneous jaundice meter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the performance of the Konica Minolta/Air-Shields JM-103 jaundice meter on the basis of infant skin tone during the early neonatal period. METHODS: Infants were prospectively categorized into light, medium and dark skin tone groups relative to two reference colours. Transcutaneous bilirubin readings were taken at predetermined intervals through the early neonatal period on a convenience sample of 938 healthy infants > or =37 weeks gestation. Serum bilirubin measurements were drawn routinely with metabolic studies and repeated in the presence of an elevated transcutaneous reading or clinically significant jaundice. RESULTS: Multivariate linear regression analysis showed a significant impact on serum and transcutaneous bilirubin agreement by skin tone. Highest precision and lowest bias were observed for medium skin toned infants. Greater disagreement between serum and transcutaneous measurements was noted at serum bilirubin concentrations >200 micromol/L. Insufficient numbers of dark skin toned infants were enrolled to evaluate fully the performance of the jaundice meter for this group. CONCLUSION: The JM-103 jaundice meter displayed good correlation with serum bilirubin concentrations in light and medium skin tone infants, although it showed a tendency to under-read in the lighter skin tone group and to over-read in the darker skin tone group. The device shows excellent performance characteristics for use as a screening device.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle