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Enregistrement W2129915170

The treatment of influenza with antiviral drugs.

2003· article· en· W2129915170 sur OpenAlexaff
Grant Stiver

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRimantadineZanamivirAmantadineOseltamivirMedicineVaccinationNeuraminidaseVirusPandemicVirologyImmunologyNeuraminidase inhibitorInfluenza A virusInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza vaccination with current inactivated vaccines homologous to the prevalent wild-type virus can reduce influenza illness in 75%-80% of healthy adults. Vaccine is recommended for all individuals with chronic underlying diseases and for those aged 65 years or older. Although influenza vaccination is still advocated for patients with blunted immunity, protection rates are not as high, running at 40% for frail institutionalized elderly people. The influenza antiviral agents amantadine or rimantadine, zanamivir and oseltamivir can modify the severity of illness and reduce the duration of illness by about 1.5-2.5 days. Amantadine inhibits only influenza A. Resistant virus may emerge in up to 33% of amantadine-treated patients in the first 5 days of treatment and be transmitted to susceptible close contacts. Side effects are usually mild in short courses of treatment. The neuraminidase inhibitor drugs zanamivir and oseltamivir act on both influenza A and B. Treatment is most effective when given within 30-36 hours after the onset of illness, and the earlier the better. Influenza should be treated with antiviral drugs in unvaccinated and vaccinated high-risk patients, as well as immunosuppressed patients with influenza-like illness, in periods of confirmed influenza prevalence. These drugs may be of great value in the event of a major viral antigenic shift that causes pandemic influenza, if an adequate supply can be sustained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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