In Vitro Antiviral Activity and Cross-Resistance Profile of PL-100, a Novel Protease Inhibitor of Human Immunodeficiency Virus Type 1
Notice bibliographique
Résumé
Despite the success of highly active antiretroviral therapy, the current emergence and spread of drug-resistant variants of human immunodeficiency virus (HIV) stress the need for new inhibitors with distinct properties. We designed, produced, and screened a library of compounds based on an original l-lysine scaffold for their potentials as HIV type 1 (HIV-1) protease inhibitors (PI). One candidate compound, PL-100, emerged as a specific and noncytotoxic PI that exhibited potent inhibition of HIV-1 protease and viral replication in vitro (K(i), approximately 36 pM, and 50% effective concentration [EC(50)], approximately 16 nM, respectively). To confirm that PL-100 possessed a favorable resistance profile, we performed a cross-resistance study using a panel of 63 viral strains from PI-experienced patients selected for the presence of primary PI mutations known to confer resistance to multiple PIs now in clinical use. The results showed that PL-100 retained excellent antiviral activity against almost all of these PI-resistant viruses and that its performance in this regard was superior to those of atazanavir, amprenavir, indinavir, lopinavir, nelfinavir, and saquinavir. In almost every case, the increase in the EC(50) for PL-100 observed with viruses containing multiple mutations in protease was far less than that obtained with the other drugs tested. These data underscore the potential for PL-100 to be used in the treatment of drug-resistant HIV disease and argue for its further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».