Using simulation to improve the cognitive and psychomotor skills of novice students in advanced laparoscopic surgery: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Advances in simulation technologies have enhanced the ability to introduce the teaching and learning of laparoscopic surgical skills to novice students. In this meta-analysis, a total of 18 randomized controlled studies were identified that specifically looked at training novices in comparison with a control group as it pertains to knowledge retention, time to completion and suturing and knotting skills. The combined random-effect sizes (ESs) showed that novice students who trained on laparoscopic simulators have considerably developed better laparoscopic suturing and knot tying skills (d = 1.96, p < 0.01), conducted fewer errors (d = 2.13, p < 0.01), retained more knowledge (d = 1.57, p < 0.01) than their respective control groups, and were significantly faster on time to completion (d = 1.98, p < 0.01). As illustrated in corresponding Forest plots, the majority of the primary study outcomes included in this meta-analysis show statistically significant support (p < 0.05) for the use of laparoscopic simulators for novice student training on both knowledge and advanced surgical skill development (28 of 35 outcomes, 80%). The findings of this meta-analysis support strongly the use of simulators for teaching laparoscopic surgery skills to novice students in surgical residency programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».