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Enregistrement W2129935831 · doi:10.1155/2014/416497

Plasticity-Mediated Persistence in New and Changing Environments

2014· review· en· W2129935831 sur OpenAlexafffund
Matthew Morris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Evolutionary Biology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasticityPersistence (discontinuity)Phenotypic plasticityPopulationBiologyEcologyEvolutionary biologyDemographyEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baldwin's synthesis of the Organicist position, first published in 1896 and elaborated in 1902, sought to rescue environmentally induced phenotypes from disrepute by showing their Darwinian significance. Of particular interest to Baldwin was plasticity's mediating role during environmental change or colonization-plastic individuals were more likely to successfully survive and reproduce in new environments than were nonplastic individuals. Once a population of plastic individuals had become established, plasticity could further mediate the future course of evolution. The evidence for plasticity-mediated persistence (PMP) is reviewed here with a particular focus on evolutionary rescue experiments, studies on invasive success, and the role of learning in survival. Many PMP studies are methodologically limited, showing that preexistent plasticity has utility in new environments (soft PMP) rather than directly demonstrating that plasticity is responsible for persistence (hard PMP). An ideal PMP study would be able to demonstrate that (1) plasticity preexisted environmental change, (2) plasticity was fortuitously beneficial in the new environment, (3) plasticity was responsible for individual persistence in the new environment, and (4) plasticity was responsible for population persistence in succeeding generations. Although PMP is not ubiquitous, Baldwin's hypotheses have been largely vindicated in theoretical and empirical studies, but much work remains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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