Analytical method for deriving consistent large–small‐signal field‐effect transistor model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a detailed analytical method for deriving consistent large–small‐signal field‐effect transistor (FET) model. This resulted in a set of closed‐form equations relating the large‐signal model parameters to the small‐signal model ones. An improved equivalent circuit is proposed for modeling the transistor under large‐signal operation. In this circuit, RF nonlinear current sources are used to model the distributed effect of the gate–source and gate–drain junctions. The dispersion between DC and RF drain current characteristics is modeled using an improved back‐gating technique. The predictive model capabilities are illustrated with measured and simulated S‐parameters, output power at fundamental and harmonics frequencies of a commercial packaged GaAs FET device. The model is then fully validated by comparing measured and simulated results of output power, efficiency, and intermodulation distortion of a class AB amplifier designed at 1.9 GHz. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 55:1001–1008, 2013; View this article online at wileyonlinelibrary.com. DOI 10.1002/mop.27495
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».