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Enregistrement W2129936729 · doi:10.19173/irrodl.v16i4.2175

Usability Evaluation of the Student Centered e-Learning Environment

2015· article· en· W2129936729 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityComputer scienceWeb usabilityUsability engineeringUsability labSystem usability scaleHeuristic evaluationInterviewPluralistic walkthroughCognitive walkthroughMultimediaWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Student Centered e-Learning Environment (SCeLE) has substantial roles to support learning activities at Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia (Fasilkom UI). Although it has been used for about 10 years, the usability aspect of SCeLE as an e-Learning system has not been evaluated. Therefore, the usability aspects of SCeLE Fasilkom UI as a learning support system and what makes SCeLE Fasilkom UI an ideal system are not known yet. Motivated by the mentioned conditions, the researchers found an urge to conduct a usability evaluation in order to propose a set of recommendation for SCeLE usability improvement, based on usability evaluation reflecting both students and lecturers experience as user.</p><p>In this present research, the usability testing was conducted for SCeLE, targeting learning activities underwent by undergraduate students at Fasilkom UI, in the form of blended mode online learning. The data collection stage in the usability testing was performed by distributing questionnaire to students and interviewing several lecturers and students. The collected data was then analyzed and interpreted to obtain usability problems and solution alternatives. The quantitative data was analyzed using central tendency as reference, while the qualitative data was analyzed using theme-based content analysis. Data interpretation was performed by determining how to handle each kind of data based on the theme, and classifying each of the identified usability problem based on its severity rating.</p><p>The recommendations constructed to solve the usability problems were based on solution alternatives from the analyzed data supported by literature study. The present research comes up with seven main recommendations and an extra recommendation. The main recommendations are solutions to tackle the identified usability problems, while the extra recommendation is not directly related to any of identified usability problems, but was considered potential to improve the SCeLE usability.<br /><br /></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle