Mesenchymal stem cells in the treatment of traumatic articular cartilage defects: a comprehensive review
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Notice bibliographique
Résumé
Articular cartilage has a limited capacity to repair following injury. Early intervention is required to prevent progression of focal traumatic chondral and osteochondral defects to advanced cartilage degeneration and osteoarthritis. Novel cell-based tissue engineering techniques have been proposed with the goal of resurfacing defects with bioengineered tissue that recapitulates the properties of hyaline cartilage and integrates into native tissue. Transplantation of mesenchymal stem cells (MSCs) is a promising strategy given the high proliferative capacity of MSCs and their potential to differentiate into cartilage-producing cells - chondrocytes. MSCs are historically harvested through bone marrow aspiration, which does not require invasive surgical intervention or cartilage extraction from other sites as required by other cell-based strategies. Biomaterial matrices are commonly used in conjunction with MSCs to aid cell delivery and support chondrogenic differentiation, functional extracellular matrix formation and three-dimensional tissue development. A number of specific transplantation protocols have successfully resurfaced articular cartilage in animals and humans to date. In the clinical literature, MSC-seeded scaffolds have filled a majority of defects with integrated hyaline-like cartilage repair tissue based on arthroscopic, histologic and imaging assessment. Positive functional outcomes have been reported at 12 to 48 months post-implantation, but future work is required to assess long-term outcomes with respect to other treatment modalities. Despite relatively positive outcomes, further investigation is required to establish a consensus on techniques for treatment of chondral and osteochondral defects with respect to cell source, isolation and expansion, implantation density, in vitro precultivation, and scaffold composition. This will allow for further optimization of MSC proliferation, chondrogenic differentiation, bioengineered cartilage integration, and clinical outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle