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Enregistrement W2129944506 · doi:10.1186/2193-9004-3-10

The effect of vocational rehabilitation on the employment outcomes of disability insurance beneficiaries: new evidence from Canada

2014· article· en· W2129944506 sur OpenAlexafffundabout
Michele Campolieti, Morley Gunderson, Jeffrey A. Smith

Notice bibliographique

RevueIZA Journal of Labor Policy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensCentre for Social InnovationThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Disability and Rehabilitation ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaU.S. Department of Education
Mots-clésPensionMatching (statistics)Selection (genetic algorithm)Disability insuranceWeightingInstrumental variableActuarial scienceVocational educationIdentification (biology)RehabilitationEconomicsSocial insuranceEstimatorSocial policyAverage treatment effectEconometricsPsychologySocial securityComputer scienceStatisticsMedicineEconomic growthFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We estimate the effects of the vocational rehabilitation (VR) program run by the Canada Pension Plan Disability Program using administrative data. Identification relies on “selection on observed variables” plus careful comparison group selection and institutional knowledge regarding sources of conditional variation in participation. We employ several matching and weighting estimators and emphasize flexible conditioning on variables suggested by theory, the institutional setup and the literature. We find modest, and imprecisely estimated, impacts on employment outcomes for men and larger, sometimes statistically significant, impacts for women. A formal sensitivity analysis finds our results are quite robust to lingering selection on unobserved variables. JEL codes I38; J08; J24

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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