Anthropometric evaluations and assessment of school furniture design in Nigeria: A case study of secondary schools in rural area of Odeda, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out on 621 schoolboys with age range of 12-17 years in Junior and Senior Secondary Schools in Odeda area of Odeda local government in Ogun State, Nigeria. Different anthropometric data were collected from these boys. It was observed from the results that all anthropometric dimensions of the school children increase with their age. Moreover, there exists a little difference between mean values of different anthropometric dimensions between the boys of 12-13 years (2.9% to 8.8%), 14-15 years (1.3% to 9.9%), and 16-17 years (1.4% to 5.5%). But the said differences become much higher (16.2% to 42.4%) when the same were compared between the children of 12 years and 17 years. Therefore, it can be said that the design of furniture for the children of 12 years will not match the children of 17 years. If single furniture is designed by considering dimensions of the children from 12 years to 17years, it will also not suit the children of all age groups. Therefore, in the present investigation, all the students have been divided into three combined age groups, e.g., 12-13 years, 14-15 years, and 16-17 years, and the percentile values (5 th , 50 th and 95 th ) of anthropometric measures, which will be helpful for designing of the classroom furniture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle