Anthropometric evaluations and assessment of school furniture design in Nigeria: A case study of secondary schools in rural area of Odeda, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out on 621 schoolboys with age range of 12-17 years in Junior and Senior Secondary Schools in Odeda area of Odeda local government in Ogun State, Nigeria.Different anthropometric data were collected from these boys.It was observed from the results that all anthropometric dimensions of the school children increase with their age.Moreover, there exists a little difference between mean values of different anthropometric dimensions between the boys of 12-13 years (2.9% to 8.8%), 14-15 years (1.3% to 9.9%), and 16-17 years (1.4% to 5.5%).But the said differences become much higher (16.2% to 42.4%) when the same were compared between the children of 12 years and 17 years.Therefore, it can be said that the design of furniture for the children of 12 years will not match the children of 17 years.If single furniture is designed by considering dimensions of the children from 12 years to 17years, it will also not suit the children of all age groups.Therefore, in the present investigation, all the students have been divided into three combined age groups, e.g., 12-13 years, 14-15 years, and 16-17 years, and the percentile values (5 th , 50 th and 95 th ) of anthropometric measures, which will be helpful for designing of the classroom furniture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».