Escitalopram in the treatment of major depressive disorder: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relative antidepressant efficacy of escitalopram and comparator antidepressants. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A meta-analysis was performed using studies in major depressive disorder (MDD) comparing escitalopram with active controls, including selective serotonin reuptake inhibitors [SSRIs] (citalopram, fluoxetine, paroxetine, sertraline) and serotonin/noradrenaline reuptake inhibitors [SNRIs] (venlafaxine, duloxetine). Adult patients had to meet DSM-IV criteria for MDD. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure was the treatment difference in Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) total score at week 8. Secondary outcome measures were response and remission (MADRS total score < or = 12) rates. RESULTS: Individual patient data (N = 4549) from 16 randomized controlled trials were included in the analyses (escitalopram n = 2272, SSRIs n = 1750, SNRIs n = 527). Escitalopram was significantly more effective than comparators in overall treatment effect, with an estimated mean treatment difference of 1.1 points on the MADRS (p < 0.0001), and in responder (63.7 vs. 58.3%, p < 0.0001) and remitter (53.1 vs. 49.4%, p < 0.0059) analyses. Escitalopram was significantly superior to SSRIs, with an estimated difference in response of 62.1 vs. 58.4% and remission of 51.6 vs. 49.0%. In comparison to SNRIs, the estimated difference in response was 68.3 vs. 59.0% (p = 0.0007) and for remission the difference was 57.8 vs. 50.5% (p = 0.0088). These results were similar for severely depressed patients (baseline MADRS > or = 30). Sensitivity analyses were performed with data from articles reporting Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD) scores. The 8-week withdrawal rate due to adverse events was 5.4% for escitalopram and 7.9% for the comparators (p < 0.01). This difference was accounted for by statistically significant higher attrition rates in the SNRI comparisons. This work may be limited by the clinical methodology underlying meta-analytic studies, in particular, the exclusion of trials that fail to meet predetermined criteria for inclusion. CONCLUSIONS: In this meta-analysis, superior efficacy of escitalopram compared to SSRIs and SNRIs was confirmed, although the superiority over SSRIs was largely explained by differences between escitalopram and citalopram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».