What is the evidence for chronic concussion-related changes in retired athletes: behavioural, pathological and clinical outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this paper was to review the current state of evidence for chronic traumatic encephalopathy (CTE) in retired athletes and to consider the potential differential diagnoses that require consideration when retired athletes present with cognitive and psychiatric problems. DATA SOURCES: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Mosby's Index, PsycEXTRA, PsycINFO and Scopus. Key words included CTE, dementia pugilistica, punch drunk syndrome, traumatic encephalopathy, CTE, repetitive head injury, sports concussion, multiple concussions, chronic concussions, subconcussive blow and sports-related traumatic brain injury. RESULTS: At present, there are no published epidemiological, cross-sectional or prospective studies relating to modern CTE. Owing to the nature of the published studies, being case reports or pathological case series, it is not possible to determine the causality or risk factors with any certainty. As such, the speculation that repeated concussion or subconcussive impacts cause CTE remains unproven. The extent to which age-related changes, psychiatric or mental health illness, alcohol/drug use or coexisting dementing illnesses contribute to this process is largely unaccounted for in the published literature. CONCLUSIONS: At present, the interpretation of causation in the modern CTE case studies should proceed cautiously. The causal assumptions require further prospective or longitudinal studies on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».