Evaluation of adjunct extended-release quetiapine fumarate on sleep disturbance and quality in patients with major depressive disorder and an inadequate response to on-going antidepressant therapy
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbance is common in depression and is a risk factor for recurrence and suicide. This analysis evaluated the effects of adjunct extended-release quetiapine fumarate (quetiapine XR) on sleep disturbance and quality in patients with major depressive disorder (MDD) and an inadequate response to on-going antidepressant therapy. Pooled data from two 6-wk, randomized, double-blind, placebo-controlled trials were analysed post hoc. Patients received once-daily quetiapine XR [(150 mg/d), n = 309; (300 mg/d), n = 307] or placebo (n = 303) adjunct to on-going antidepressant therapy. Analyses included: change from randomization in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) Item 4 (reduced sleep) score; Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD) Items 4 (insomnia-early), 5 (insomnia-middle) and 6 (insomnia-late) scores; HAMD sleep disturbance factor (Items 4+5+6); Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) global score. Change in MADRS total score was also evaluated in patients stratified by HAMD sleep disturbance factor score (high ≥ 4 and low < 4) at randomization. At week 6, adjunct quetiapine XR (150 and 300 mg/d) reduced MADRS Item 4, HAMD Items 4, 5 and 6, HAMD sleep disturbance factor and PSQI global scores from randomization vs. placebo (all p < 0.001). In patients with high sleep disturbance, quetiapine XR (both doses) improved depressive symptoms (MADRS total score) vs. placebo from week 1 onwards (p < 0.01). Adjunct quetiapine XR improved sleep disturbance and quality vs. placebo in patients with MDD and an inadequate response to on-going antidepressant treatment, and was effective against depressive symptoms in patients experiencing high sleep disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».