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Enregistrement W2129965587 · doi:10.1093/cercor/bhr080

Acute Postischemic Seizures Are Associated with Increased Mortality and Brain Damage in Adult Mice

2011· article· en· W2129965587 sur OpenAlexafffund
Youssef El-Hayek, Chiping Wu, Rick Chen, Abdel Rahman Al-Sharif, Shelley Huang, Nisarg Patel, Chao Du, Crystal A. Ruff, Michael G. Fehlings, Peter L. Carlen, Liang Zhang

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEpilepsyPathophysiologyAnesthesiaIschemiaBrain damageHypoxia (environmental)PhenytoinHippocampal formationStroke (engine)CardiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postischemic seizures are associated with worsened outcome following stroke, but the underlying pathophysiology is poorly understood. Here we examined acute seizures in adult mice following hypoxia-ischemia (HI) via combined behavioral, electrophysiological, and histological assessments. C57BL/6 mice aged 4-9 months received a permanent occlusion of the right common carotid artery and then underwent a systemic hypoxic episode. Generalized motor seizures were observed within 72 h following HI. These seizures occurred nearly exclusively in animals with extensive brain injury in the hemisphere ipsilateral to the carotid occlusion, but their generation was not associated with electroencephalographic discharges in bilateral hippocampal and neocortical recordings. Animals exhibiting these seizures had a high rate of mortality, and post-HI treatments with diazepam and phenytoin greatly suppressed these behavioral seizures and improved post-HI animal survival. Based on these data, we conclude that these seizures are a consequence of HI brain injury, contribute to worsened outcome following HI, and that they originate from deep subcortical structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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