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Enregistrement W2129973299 · doi:10.3934/environsci.2015.1.21

The use of biomonitoring equivalents for interpreting blood concentrations in population studies: a case for polychlorinated biphenyls

2015· article· en· W2129973299 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAIMS environmental science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensOntario GenomicsHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésBiomonitoringGuidelineEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental healthReference valuesMedicineChemistryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of exposure guideline values for environmental contaminants are established by various agencies for risk assessment purposes. Biomonitoring equivalents are conversions of external guideline values to internal doses, against which biomonitoring data can be directly compared. Several biomonitoring equivalents have been developed for the interpretation of blood concentrations of environmental contaminants, but none has yet been developed for polychlorinated biphenyls (PCBs). In this paper, we describe information needed to develop biomonitoring equivalents for PCBs and discuss anticipated challenges. We provide a broad overview of PCB absorption, distribution, metabolism and excretion, PCB guideline values, and PCB pharmacokinetic modeling efforts in animals and humans. We also provide strategies to address anticipated challenges in deriving biomonitoring equivalents for this complex contaminant. Biomonitoring equivalents will be useful for the interpretation of the PCB biomonitoring data that is currently available for populations around the globe through national surveys and research of specific populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle