Screening Potato Cultivars and Wild Species to Abiotic Stresses Using an Electrolyte Leakage Bioassay
Notice bibliographique
Résumé
Ten Solanum tuberosum cultivars and accessions from 11 wild Solanum species were evaluated for their tolerance to salt (200 mM NaCl or 100 mM Na2SO4), drought (35% PEG), cold (-4oC) and heat (37oC). Evaluation was based on electrolyte leakage from detached leaves of in vitro plantlets. Testing involved a rinsing treatment with three changes of distilled water to remove electrolytes from leaf and petiole surfaces, an exposure period of 24 hours for salt and PEG stress and four hours for temperature stress and a rehydration period of 24 hours in distilled water followed by measurement of electrical conductivity into distilled water to determine the effects of stress. Significant differences were observed between Solanum genotypes for all types of stresses. Among the S. tuberosum cultivars, stress tolerance was great to NaCl and PEG in Alpha and Bintje; to Na2SO4 in Agria and to heat and cold in Norland. Among the wild species, tolerance to all stresses was great in S. demissum, to all stresses except heat in S. acaule and to heat and cold in S. commersonii. The correlations among types of stress tolerance were significant for all stresses except for heat and drought. The level of tolerance in some wild species was significantly greater compared with the cultivars tested. There appears to be a wide genetic base available to improve the stress tolerance of cultivated potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».