Low moisture availability reduces the positive effect of increased soil temperature on biomass production of white birch ( <i>Betula papyrifera</i> ) seedlings in ambient and elevated carbon dioxide concentration
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
White birch ( Betula papyrifera Marsh.) seedlings were grown under two carbon dioxide concentrations ([CO 2 ]) (360 vs 720 μmol mol −1 ), three soil temperatures (T soil ) (5, 15, 25°C initially, increased to 7, 17, 27°C, respectively, one month later), and three moisture regimes (low: 30–40%, intermediate: 45–55%, high: 60–70% field water capacity) for four months in environment‐controlled greenhouses. The dry mass of stem, leaves, and roots was measured after 2 and 4 months of treatment. Low T soil decreased stem, leaf and total biomass in both measurements, however, the decrease was significantly greater in the elevated than ambient [CO 2 ] after 4 months. Intermediate T soil increased root biomass in both measurements. Low moisture reduced stem, leaf, root and total biomass after both 2 and 4 months of treatment. There was a significant T soil ‐moisture interactive effect on leaf, root, and total biomass after 4 months of treatment, suggesting that the magnitude of biomass enhancement in warmer T soil was dependent on the moisture regime. For instance, the increase in total biomass from the low to high T soil was 22, 50, and 47% under the low, intermediate and high moisture regimes, respectively. In contrast, the T soil ×moisture effect on stem biomass was significant after 2 months, but not after 4 months of treatment. High T soil increased leaf mass ratio (LMR) after 4 months of treatment, but decreased both root mass ratio (RMR) after both 2 and 4 months, and root:shoot ratio (RSR) after 4 months of treatment. The low moisture regime decreased LMR after 2 and 4 months of treatment, but increased RSR after 4 months of treatment. There were no significant [CO 2 ] effects on biomass allocation or [CO 2 ]×T soil ×moisture interactions on biomass production/allocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle