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Enregistrement W2129977102 · doi:10.1111/j.1756-1051.2009.00489.x

Low moisture availability reduces the positive effect of increased soil temperature on biomass production of white birch ( <i>Betula papyrifera</i> ) seedlings in ambient and elevated carbon dioxide concentration

2009· article· en· W2129977102 sur OpenAlexaff
Titus Fondo Ambebe, Qing‐Lai Dang

Notice bibliographique

RevueNordic Journal of Botany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)MoistureCarbon dioxideWater contentShootHorticultureBiologyAgronomyAnimal scienceDry weightBotanyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White birch ( Betula papyrifera Marsh.) seedlings were grown under two carbon dioxide concentrations ([CO 2 ]) (360 vs 720 μmol mol −1 ), three soil temperatures (T soil ) (5, 15, 25°C initially, increased to 7, 17, 27°C, respectively, one month later), and three moisture regimes (low: 30–40%, intermediate: 45–55%, high: 60–70% field water capacity) for four months in environment‐controlled greenhouses. The dry mass of stem, leaves, and roots was measured after 2 and 4 months of treatment. Low T soil decreased stem, leaf and total biomass in both measurements, however, the decrease was significantly greater in the elevated than ambient [CO 2 ] after 4 months. Intermediate T soil increased root biomass in both measurements. Low moisture reduced stem, leaf, root and total biomass after both 2 and 4 months of treatment. There was a significant T soil ‐moisture interactive effect on leaf, root, and total biomass after 4 months of treatment, suggesting that the magnitude of biomass enhancement in warmer T soil was dependent on the moisture regime. For instance, the increase in total biomass from the low to high T soil was 22, 50, and 47% under the low, intermediate and high moisture regimes, respectively. In contrast, the T soil ×moisture effect on stem biomass was significant after 2 months, but not after 4 months of treatment. High T soil increased leaf mass ratio (LMR) after 4 months of treatment, but decreased both root mass ratio (RMR) after both 2 and 4 months, and root:shoot ratio (RSR) after 4 months of treatment. The low moisture regime decreased LMR after 2 and 4 months of treatment, but increased RSR after 4 months of treatment. There were no significant [CO 2 ] effects on biomass allocation or [CO 2 ]×T soil ×moisture interactions on biomass production/allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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