Tissue Factor and CCL2/Monocyte Chemoattractant Protein-1 Released by Human Islets Affect Islet Engraftment in Type 1 Diabetic Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Islet survival in the early posttransplantation period is likely to be influenced by inflammatory events in and around islets. Twenty-seven human islet preparations were transplanted by 24 infusions into 14 patients with brittle type 1 diabetes under the Edmonton protocol. Patients were monitored for their coagulation [cross-linked fibrin degradation products (XDPs)] and liver function test [aspartate and alanine aminotransferase (AST and ALT)] as markers of early posttransplant complications, and these were correlated with in vitro islet number, purification, volume, monocyte-chemoattractant protein-1 (CCL2/MCP-1) and tissue factor (TF) islet release. Consistent with activation of coagulation pathways and hepatic damage, serum XDP values increased early after 11 infusions and transaminase after 13 of 24 infusions. TF and CCL2/MCP-1 were detected in supernatants of 21 and 22 islet preparations, respectively. Serum XDP peak values were correlated with TF/equivalent islets (EI) (r(2)=0.26, P = 0.001) and CCL2/MCP-1/EI (r(2) = 0.42; P < 0.001); serum transaminase areas under the curve in the first week posttransplantation were correlated with CCL2/MCP-1/EI (r(2) = 0.55; P < 0.001 for ALT and r(2) = 0.51; P = 0.001 for AST) and TF/EI (r(2) = 0.31; P = 0.002 for ALT, and r(2) = 0.36; P = 0.002 for AST). These data suggest that reducing the islet proinflammatory state may be a means to reduce the early posttransplant complications and perhaps improve islet engraftment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».