Changes in the calcium cluster distribution of ultrafiltered and diafiltered fresh skim milk as observed by Small Angle Neutron Scattering
Notice bibliographique
Résumé
The effect of ultrafiltration and diafiltration on the distribution of the calcium phosphate clusters of the casein micelle was investigated using Small Angle Neutron Scattering (SANS). In the case of ultrafiltration, fresh skim milk was subjected to concentration using membrane filtration up to 5× its original volume, the retentate was rediluted with its corresponding serum and subsequently dialyzed against reconstituted milk powder dispersed in D2O/H2O (UF 5×(D)). In the case of diafiltered samples, the samples were concentrated adding water (diafiltration) at two different levels (DF 2·5× or DF 5×) and then redispersed with D2O/H2O. In the DF 5× case, the serum components were diluted to less than 1% of their original concentration. For analysis, all samples had the same volume fraction of dispersed casein micelles (φ=0·1), which is that of the control, unprocessed skim milk. A peak in the SANS data was observed in fresh skim milk at a scattering vector, qo, of 0·034 Å-1 (directly proportional to the reciprocal characteristic length), in agreement with previous literature results. Neutron data on the ultrafiltered, UF 5×(D) and diafiltered, DF 2·5× and DF 5× milk samples showed a progressive decrease in the intensity of the peak but invariance in qo. These results, combined with the determination of soluble and insoluble calcium in the samples, suggest a progressive and irreversible removal of calcium from within the micelle during membrane filtration of milk. Using SANS it was possible to clearly show changes in the micellar calcium clusters that may not otherwise be fully determined by only measuring the amount of total and insoluble calcium in milk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».