<i>Bromus-Poa</i>response to defoliation intensity and frequency under three soil moisture levels
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Smooth brome (Bromus inermis Leyss.) and Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) are important herbage for livestock and wildlife in Aspen-Boreal ecosystems in central Alberta, but there is paucity of information on the relationship between soil moisture and defoliation regimes on herbage production in these ecosystems. In a greenhouse experiment, we evaluated the effect of Bromus-Poa defoliation frequencies (2 or 4 wk) and intensities (2.5, 7.5, or 15 cm above the soil surface) under three soil moisture regimes [field capacity (wet), 50% field capacity (moist), 20% field capacity (dry)] on dry matter (DM) yield. Crude protein (CP) content, crude protein yield (CPY) and neutral detergent fiber (NDF) were also determined for herbage harvested. Total accumulated shoot DM decreased under defoliation compared to the undefoliated control, was higher if plants were clipped every 4 wk, rather than 2 wk, and increased with increasing soil moisture availability. Defoliation regimes decreased root DM Compared to the undefoliated control. Soil moisture regime did not significantly affect below-ground DM production, but root:shoot ratio increased significantly with decreasing moisture supply. The average CP content of grasses ranged from 12 to 23%, but was adequate to meet crude protein requirements of growing, pregnant or lactating grazing cattle (Bos spp.) The CPY decreased with increasing moisture stress, and was greatest when plants were clipped at a 7.5-cm height. Shoot NDF concentration increased with decreasing clipping frequency. These result indicate the need to investigate the relationship between soil moisture and management practices that affect the productivity of tame pastures in Aspen-Boreal ecosystems. Key words: Bromus inermis, Poa pratensis, crude protein, neutral detergent fiber, water
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle