<i>Bromus-Poa</i>response to defoliation intensity and frequency under three soil moisture levels
Notice bibliographique
Résumé
Smooth brome (Bromus inermis Leyss.) and Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) are important herbage for livestock and wildlife in Aspen-Boreal ecosystems in central Alberta, but there is paucity of information on the relationship between soil moisture and defoliation regimes on herbage production in these ecosystems. In a greenhouse experiment, we evaluated the effect of Bromus-Poa defoliation frequencies (2 or 4 wk) and intensities (2.5, 7.5, or 15 cm above the soil surface) under three soil moisture regimes [field capacity (wet), 50% field capacity (moist), 20% field capacity (dry)] on dry matter (DM) yield. Crude protein (CP) content, crude protein yield (CPY) and neutral detergent fiber (NDF) were also determined for herbage harvested. Total accumulated shoot DM decreased under defoliation compared to the undefoliated control, was higher if plants were clipped every 4 wk, rather than 2 wk, and increased with increasing soil moisture availability. Defoliation regimes decreased root DM Compared to the undefoliated control. Soil moisture regime did not significantly affect below-ground DM production, but root:shoot ratio increased significantly with decreasing moisture supply. The average CP content of grasses ranged from 12 to 23%, but was adequate to meet crude protein requirements of growing, pregnant or lactating grazing cattle (Bos spp.) The CPY decreased with increasing moisture stress, and was greatest when plants were clipped at a 7.5-cm height. Shoot NDF concentration increased with decreasing clipping frequency. These result indicate the need to investigate the relationship between soil moisture and management practices that affect the productivity of tame pastures in Aspen-Boreal ecosystems. Key words: Bromus inermis, Poa pratensis, crude protein, neutral detergent fiber, water
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».