The neuroethology of song cessation in response to gleaning bat calls in two species of katydids,<i>Neoconocephalus ensiger</i>and<i>Amblycorypha oblongifolia</i>
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the use of primary or secondary behavioural defences is related to prey sensory thresholds using two species of North American katydids, Neoconocephalus ensiger and Amblycorypha oblongifolia. Male katydids produce intense calling songs to attract mates, and many gleaning bat species are known to use these calls to locate them as prey. Low duty cycle calling (i.e. sporadic calls) is a primary defence against gleaning bats (prevents attacks), and song cessation is a secondary defence (enables survival of an attack), for which these two species show behavioural differences. Echolocation calls of Myotis septentrionalis, a sympatric gleaning bat species, were broadcast to singing katydids and to neural preparations of these katydids to test if differences in behavioural response were related to differences in auditory sensitivity. We measured thresholds and firing patterns of the T-cell, an auditory interneuron involved in predator detection. We hypothesized that low duty cycle calling is the best defence for species not sensitive enough to mount a secondary defence in response to predator cues; therefore, we predicted that N. ensiger (high duty cycle song) would have lower behavioural and T-cell thresholds than A. oblongifolia (low duty cycle song). Although more N. ensiger ceased singing than A. oblongifolia, the number and maximum firing rate of T-cell action potentials did not differ between species for echolocation call sequences. We suggest that the T-cell has divergent functions within the Tettigoniidae, including predator and mate detection, and the function could be context dependent in some species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».