Temporal characterization of protein production levels from baculovirus vectors coding for GFP and RFP genes under non‐conventional promoter control
Notice bibliographique
Résumé
The ease of use and versatility of the Baculovirus Expression Vector System (BEVS) has made it one of the most widely used systems for recombinant protein production However, co-expression systems currently in use mainly make use of the very strong very late p10 and polyhedron (polh) promoters to drive expression of foreign genes, which does not provide much scope for tailoring expression ratios within the cell. This work demonstrates the use of different Autographa californica multicapsid nucleopolyhedrovirus (AcMNPV) promoters to control the timing and expression of two easily traceable fluorescent proteins, the enhanced green fluorescent protein (eGFP), and a red fluorescent protein (DsRed2) in a BEVS co-expression system. Our results show that gene expression levels can easily be controlled using this strategy, and also that modulating the expression level of one protein can influence the level of expression of the other protein within the system, thus confirming the concept of genes "competing" for limited cellular resources. Plots of "expression ratios" of the two model genes over time were obtained, and may be used in future work to tightly control timing and levels of foreign gene expression in an insect cell co-expression system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».