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Enregistrement W2129984031 · doi:10.1111/j.1469-7610.2008.01936.x

Impaired conflict resolution and alerting in children with ADHD: evidence from the Attention Network Task (ANT)

2008· article· en· W2129984031 sur OpenAlexaff
Katherine A. Johnson, Ian H. Robertson, Edwina Barry, Aisling Mulligan, Aoife Dáibhis, Michael Daly, Amy Watchorn, Michael Gill, Mark A. Bellgrove

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAttention networkCognitionAttention deficit hyperactivity disorderTask (project management)Attention deficitsCognitive psychologyAttention deficitDevelopmental psychologyElementary cognitive taskNeurosciencePsychiatryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An important theory of attention suggests that there are three separate networks that execute discrete cognitive functions. The 'alerting' network acquires and maintains an alert state, the 'orienting' network selects information from sensory input and the 'conflict' network resolves conflict that arises between potential responses. This theory holds promise for dissociating discrete patterns of cognitive impairment in disorders where attentional deficits may often be subtle, such as in attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). METHODS: The Attentional Network Test (ANT), a behavioural assay of the functional integrity of attention networks, was used to examine the performance of 73 children with ADHD and 73 controls. RESULTS: Performance on the ANT clearly differentiated the children with and without ADHD in terms of mean and standard deviation (SD) of reaction time (RT), the number of incorrect responses made and the number of omission errors made. The ADHD group demonstrated deficits in the conflict network in terms of slower RT and a higher number of incorrect responses. The ADHD group showed deficits in the alerting network in terms of the number of omission errors made. There was no demonstration of a deficit in the orienting network in ADHD on this task. CONCLUSIONS: The children with ADHD demonstrated deficits in the alerting and conflict attention networks but normal functioning of the orienting network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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