Comparative analysis of genetic diversity between Qinghai-Tibetan wild and Chinese landrace barley
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-two SSR markers were used to evaluate the genetic diversity of 33 Qinghai-Tibetan wild barley accessions, 56 landraces collected primarily from other parts of China, and 1 Israeli wild barley accession. At the 52 SSR loci, 206 alleles were detected for the 90 accessions, among which 111 were common alleles. The number of alleles per locus ranged from 1 to 9, with an average of 4.0. Polymorphism information content (PIC) values ranged from 0 to 0.856 among all the markers, with an average of 0.547. The PIC value of Qinghai-Tibetan wild barley varied from 0 to 0.813 with an average of 0.543, while in landraces, the markers showed a range of 0 to 0.790 with an average of 0.490. The SSR markers could clearly differentiate the Qinghai-Tibetan wild barley from the landraces. Twenty-four unique alleles were observed in Qinghai-Tibetan wild barley, and the frequency of unique alleles in Qinghai-Tibetan wild barley was about 2.1 times higher than that in the landraces, on average. Five of the 7 chromosomes had more unique alleles in the Qinghai-Tibetan wild barley, but chromosome 2H had more unique alleles in the landraces. The presence of many unique alleles may reflect the adaptation of this barley germplasm to diverse environments and production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».