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Enregistrement W2129993180 · doi:10.1186/1471-2458-14-846

Use and acceptance of long lasting insecticidal net screens for dengue prevention in Acapulco, Guerrero, Mexico

2014· article· en· W2129993180 sur OpenAlexfundno aff
Catrin Huws Jones, David Benítez-Valladares, Guillermo Guillermo-May, Felipe Dzul-Manzanilla, Azael Che‐Mendoza, Mario Barrera-Pérez, Celia Isela Sélem Salas, Juan Chablé‐Santos, Johannes Sommerfeld, Axel Kroeger, Tim O’Dempsey, Anuar Medina‐Barreiro, Pablo Manrique‐Saide

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaInternational Development Research CentreWorld Health Organization
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Focus groupDengue feverPublic healthIntervention (counseling)Environmental healthBiostatisticsNursingBusinessGeographyMarketingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue, recognized by the WHO as the most important mosquito-borne viral disease in the world, is a growing problem. Currently, the only effective way of preventing dengue is vector control. Standard methods have shown limited effect, and there have been calls to develop new integrated vector management approaches. One novel tool, protecting houses with long lasting insecticidal screens on doors and windows, is being trialled in a cluster randomised controlled trial by a joint UADY/WHO TDR/IDRC study in various districts of Acapulco, Mexico, with exceptionally high levels of crime and insecurity.This study investigated the community's perspectives of long lasting insecticidal screens on doors and windows in homes and in schools, in order to ascertain their acceptability, to identify challenges to further implementation and opportunities for future improvements. METHODS: This was a sequential mixed-methods study. The quantitative arm contained a satisfaction survey administered to 288 houses that had received the intervention examining their perspectives of both the intervention and dengue prevention in general. The qualitative arm consisted of Focus Group Discussions (FGDs) with those who had accepted the intervention and key informant interviews with: schoolteachers to discuss the use of the screens in schools, program staff, and community members who had refused the intervention. RESULTS: Overall satisfaction and acceptance of the screens was very high, with only some operational and technical complaints relating to screen fragility and the installation process. However, the wider social context of urban violence and insecurity was a major barrier to screen acceptance. Lack of information dissemination and community collaboration were identified as project weaknesses. CONCLUSIONS: The screens are widely accepted by the population, but the project implementation could be improved by reassuring the community of its legitimacy in the context of insecurity. More community engagement and better information sharing structures are needed.The screens could be a major new dengue prevention tool suitable for widespread use, if further research supports their entomological and epidemiological effectiveness and their acceptability in different social and environmental contexts. Further research is needed looking at the impact of insecurity of dengue prevention programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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