MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129994484 · doi:10.1093/jpepsy/jsq081

Assessing Psychological Well-Being in Mothers of Children with Disability: Evaluation of the Parenting Morale Index and Family Impact of Childhood Disability Scale

2010· article· en· W2129994484 sur OpenAlexafffundabout
Karen Benzies, Barry Trute, Catherine Worthington, John R. Reddon, Leslie Anne Keown, Melanie Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta Centre for Child, Family and Community Research
Mots-clésPsychologyDiscriminant validityClinical psychologyCoping (psychology)Scale (ratio)Developmental psychologyConvergent validityPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Process model of stress and coping guided psychometric assessment of two brief measures of psychological well-being: Parenting Morale Index (PMI); Family Impact of Childhood Disability (FICD) scale. METHODS: Canadian mothers (N=195) of children with disability (CWD) completed PMI, FICD, and validation measures (Brief Family Assessment Measure [FAM], Personal Well-Being Index, Positive and Negative Affect Schedule, General Self-Efficacy Scale, Social Desirability Scale) via computer-assisted telephone interview. Of these, 154 completed additional validation measures (Center for Epidemiological Studies-Depression Scale, Parenting Stress Index, Family Hardiness Index, Brief FAM) 1 year later. RESULTS: Factor structures of PMI and FICD were supported; both demonstrated internal consistency, temporal stability, and convergent and discriminant validity. After 1 year, PMI and FICD jointly predicted depressive symptoms, parenting stress, family hardiness, and family adjustment. CONCLUSION: PMI and FICD can identify mothers of CWD at risk for poor psychological well-being to increase the specificity of supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric PsychologyMême sujetFamily and Disability Support ResearchTravaux en français237 207