T cell protein tyrosine phosphatase attenuates T cell signaling to maintain tolerance in mice
Notice bibliographique
Résumé
Many autoimmune diseases exhibit familial aggregation, indicating that they have genetic determinants. Single nucleotide polymorphisms in PTPN2, which encodes T cell protein tyrosine phosphatase (TCPTP), have been linked with the development of several autoimmune diseases, including type 1 diabetes and Crohn's disease. In this study, we have identified TCPTP as a key negative regulator of TCR signaling, which might explain the association of PTPN2 SNPs with autoimmune disease. We found that TCPTP dephosphorylates and inactivates Src family kinases to regulate T cell responses. Using T cell-specific TCPTP-deficient mice, we established that TCPTP attenuates T cell activation and proliferation in vitro and blunts antigen-induced responses in vivo. TCPTP deficiency lowered the in vivo threshold for TCR-dependent CD8(+) T cell proliferation. Consistent with this, T cell-specific TCPTP-deficient mice developed widespread inflammation and autoimmunity that was transferable to wild-type recipient mice by CD8(+) T cells alone. This autoimmunity was associated with increased serum levels of proinflammatory cytokines and anti-nuclear antibodies, T cell infiltrates in non-lymphoid tissues, and liver disease. These data indicate that TCPTP is a critical negative regulator of TCR signaling that sets the threshold for TCR-induced naive T cell responses to prevent autoimmune and inflammatory disorders arising.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».