Predictions of Blood Ethanol Levels Resulting From Occupational Use of Hydro Alcoholic Solutions and Ethanol-Based Varnishes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to produce data on the ethanol concentrations in ambient air that result from hand rubbings with hydroalcoholic solutions (HAS) or the use of ethanol-based varnishes, and then to predict the blood ethanol levels (BELs) that result from these procedures. The concentration of ethanol in air at the volunteer’s nose after the application of HAS on hands was measured with five volunteers who performed five tests in two different environments: 1) in an inhalation chamber (air change rate ~18 h-1), and 2) in a closed office (poorly ventilated) with two different amounts (1.5 and 3 g) of HAS. In the case of varnish, 125 ml were applied on a 1-m 2 wood surface placed in the middle of an inhalation chamber (n=4). The ethanol concentration was measured 20 cm and 40 cm from the center of the board for the next 60 minutes. As for HAS we noted a large intra- and inter-individual variability in ethanol levels in inhaled air. As expected the highest concentration in the inhalation chamber (~1250 ppm) was lower than in the office (~2352 ppm). For the application of the varnish, the ethanol concentrations greatly exceeded 1000 ppm for a short duration (< 4 min). Physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) modeling of ethanol concentrations based on ethanol levels measured in inhaled air predicted the following maximum BELs in women (men): 0.39 and 0.37 mg/L (0.37 and 0.35 mg/L) in the office, and 0.26 and 0.42 mg/L (0.25 and 0.40 mg/L ) in the inhalation chamber for 1.5 g and 3 g, respectively. The total dose of ethanol absorbed estimated for a working day involving 42 hand rubbings with 1.5 or 3 g of HAS averaged 0.20 g. For the varnish, the predicted highest BELs for men and women were 0.77 and 0.79 mg/L, respectively. In all cases, the BELs remained below 1 mg/L. The results of this study should make it easier to assess the risk related to chronic inhalation of low levels of ethanol in the general population and among workers associated with these practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».