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Enregistrement W2130002148 · doi:10.1002/rra.1172

The effects of flow reduction rates on fish stranding in British Columbia, Canada

2008· article· en· W2130002148 sur OpenAlexafffundabout
Robyn L. Irvine, Trevor Oussoren, James S. Baxter, Dana Schmidt

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesBC Hydro
Mots-clésEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>ConditioningAkaike information criterionHydrology (agriculture)FisheryStatisticsMathematicsBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Juvenile fish can strand in pools or in interstitial spaces when the water elevation drops in regulated rivers due to flow reductions. Three years of summer and winter experiments on the Columbia and Kootenay Rivers (Canada) assessed the effect of the rate of change in water level (ramping rate) on the probability of pool and interstitial stranding for juvenile (<100 mm) fish. The factors of wetted history of the site, time of day, natural fish density and the occurrence of a conditioning reduction prior to the operational reduction were also examined for their effect on stranding. Experimental net pens were constructed to test these factors in situ in the varial zones of the two rivers. Linear models with plausible additive combinations of the potential explanatory factors and a null model were fitted to the logistically transformed data and ranked using the second‐order Akaike Information Criterion (AICc). The null model was the top ranked model for the interstitial stranding analyses, highlighting that none of the factors tested were significant variables in predicting the probability of stranding. Natural fish density, wetted history of the site, ramping rate and the presence of a conditioning reduction were variables included in the top three ranking models for the pool stranding analyses. Probability of pool stranding in summer was reduced by the occurrence of a conditioning reduction prior to the operational reduction. Higher natural fish density, longer periods of wetted history and higher ramping rates all led to higher probabilities of pool stranding. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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