Assessing dietary intake among infants and toddlers 0–24 months of age in Baltimore, Maryland, USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize food and nutrient intake and develop a population-specific food list to be used as a comprehensive dietary assessment tool for Baltimore infants and toddlers aged 0-24 months. The data were used to inform the Growing Leaps and Bounds (GLB) program, which promotes early obesity prevention among Baltimore infants and toddlers. RESEARCH METHODS & PROCEDURES: A cross-sectional dietary survey using 24-hour recalls among randomly selected primary caregivers of infants and toddlers was conducted. RESULTS: Data were collected from 84 children, (response rate 61%) 45 boys; 39 girls. Mean daily energy intakes were 677 kcal, 988 kcal, and 1,123 kcal for children 0-6 months, 7-12 months and 13-24 months, respectively. Infants 0-6 months had higher percentage of energy from fat (48%) than infants 7-12 months (34%) and 13-24 months (31%). Mean daily intakes for all nutrients among 0-12 months old were ≥ Dietary Reference Intakes (DRI), while toddlers 13-24 months had inadequate vitamins A, D, and E intake. Breastfeeding occurred in 33% of infants and toddlers 0 to 6 months, while less than 3% of those aged 7 to 24 months were breastfed. A 104-item food list with eight food and drink categories was developed. CONCLUSIONS: Infants were formula fed with a higher frequency than they were breastfed. The consumption of high-sugar and high-fat foods (e.g. sweetened drinks, French fries) increased with each age group, which can increase the risk of childhood obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle