A Review of Literatures Related of Using Kenaf for Pulp Production (Beating, Fractionation, and Recycled Fiber)
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews several empirical studies which highlight the using of kenaf for pulp production (beating, fractionation, and recycled fiber). Kenaf is a non-wood pulp source that is alreadly used in parts of the world. Review studies showed that being a dicotyledonous plant, kenaf stem consists of bast and core fibers that are significantly different in chemical and morphological properties. Fiber properties directly influence pulping conditions applied in pulp and papermaking production. Kenaf fibers due to different nature and structure exhibit different behavior during pulping and papermaking. Core pulp due to presence of components with a high surface area coming from pith has low freeness and enhance susceptibility to refining action and pulp rapidly attains freeness value that are quite prohibitive for practical purposes. These short comings restrict the use of core pulp, which probably better used as unrefined. On the contrary, bast pulp refines easily and develops its strength. Due to difference in the quality of bast and core fiber, some researchers have proposed to fiber separation and pulping of each fraction separately and using each pulp lonely or blending refined bast pulp and unrefined core based on final product properties. These review results showed that, there is promised to use of kenaf as whole stem (bast and core together) for technical and economical advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».