Multiple Electrophysiological Markers of Visual-Attentional Processing in a Novel Task Directed toward Clinical Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who have sustained a mild brain injury (e.g., mild traumatic brain injury or mild cerebrovascular stroke) are at risk to show persistent cognitive symptoms (attention and memory) after the acute postinjury phase. Although studies have shown that those patients perform normally on neuropsychological tests, cognitive symptoms remain present, and there is a need for more precise diagnostic tools. The aim of this study was to develop precise and sensitive markers for the diagnosis of post brain injury deficits in visual and attentional functions which could be easily translated in a clinical setting. Using electrophysiology, we have developed a task that allows the tracking of the processes involved in the deployment of visual spatial attention from early stages of visual treatment (N1, P1, N2, and P2) to higher levels of cognitive processing (no-go N2, P3a, P3b, N2pc, SPCN). This study presents a description of this protocol and its validation in 19 normal participants. Results indicated the statistically significant presence of all ERPs aimed to be elicited by this novel task. This task could allow clinicians to track the recovery of the mechanisms involved in the deployment of visual-attentional processing, contributing to better diagnosis and treatment management for persons who suffer a brain injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle