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Enregistrement W2130024872 · doi:10.1645/ge-771r.1

ENVIRONMENTAL FACTORS INFLUENCING TREMATODE PREVALENCE IN GREY TREE FROG (HYLA VERSICOLOR) TADPOLES IN SOUTHERN ONTARIO

2006· article· en· W2130024872 sur OpenAlexafffundabout
Janet Koprivnikar, Robert L. Baker, Mark R. Forbes

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHylaBiologyTree frogEcologyHabitatZoologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence or increased prevalence of various parasites may be linked to alterations in host-parasite interactions caused by environmental changes. We investigated prevalence of trematode infections in grey tree frog (Hyla versicolor) tadpoles from ponds in nonagricultural settings versus ponds adjacent to cornfields in southern Ontario. We found that agricultural activity was a significant factor in determining the percentage of tadpoles infected by 1 or more trematodes from 1 or more species (combined trematode infection). However, we found no associations between combined trematode infection and forest cover; pond size; road density; and measures of water quality, such as nitrate level and the presence of the herbicide atrazine. Although combined trematode prevalence was associated only with agricultural activity, prevalence of Alaria species showed a positive association with forest cover. This latter result probably reflects the importance of habitat suitability for the canid definitive hosts of this trematode species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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