Psychotropic prescribing in the oldest old attending a geriatric psychiatry service: a retrospective, cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: More people are living beyond their 90s, yet this group has not been much studied. This study aimed to describe a sample of non-agenarians and centerians attending an old age psychiatry service with a focus on pharmacotherapy. METHODS: Retrospective, cross-sectional survey of patients aged >90 in contact with the Department of Old Age Psychiatry in a university hospital over a 1-year period. Results were compared with the Beers, the Canadian and Screening Tool of Older Persons' potentially inappropriate Prescriptions (STOPP) criteria. RESULTS: A total of 65 nonagenarians or centerians were identified (mean age 93, 82% female). The majority (65%) resided in a nursing home; dementia was the most common diagnosis (77%), followed by depression (29%). The most commonly prescribed psychotropics were antidepressants (58%), followed by antipsychotics (45%), hypnotics (42%), anti-dementia agents (31%) and anxiolytics (26%). Overall, patients were on a mean of 2.1 (S.D. 1.3, range 0-5) psychotropics and 4.99 (S.D. 2.7, range 0-11) non-psychotropics. Mean Mini Mental State Examination (MMSE) score was 15 (S.D. 8.1). Increasing anticholinergic burden was negatively associated with MMSE scores (B = -1.72, p = 0.013). Residing in a nursing home was associated with a higher rate of antidepressant [OR 5.71 (95% CI 1.9-17.4)], anxiolytic [OR 13.5 (95% CI 1.7-110.4)] and antipsychotic [OR 3.4 (95% CI 1.1-10.4)] use. Potentially inappropriate prescribing included long-term benzodiazepine use (26%) and long-term antipsychotic use (25%). CONCLUSIONS: Our sample had a high psychiatric morbidity burden with high levels of psychotropic use. Ongoing review and audit of psychotropic use in elderly patients can identify potentially inappropriate prescribing in a group vulnerable to high levels of polypharmacy and extended psychotropic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».